Руководит научными и инженерными исследованиями в области компьютерного зрения, мультимодального обучения и генеративного искусственного интеллекта. Под его управлением в Sber AI обучили первые русскоязычные text2image трансформерные модели ruDALL-E 1.3B (Malevich) и ruDALL-E 12B (Kandinsky 1.0), диффузионные модели Kandinsky 2.0, 2.1, 2.2, бимодальную мультизадачную модель RUDOLPH, GHOST по созданию one-shot дипфейков и модель Digital Пётр по распознаванию рукописного текста. Активно публикует результаты научных исследований в журналах и тезисах международных конференций.