Ждём вас на YaTalks 2022

Спикеры

Программа

Манифест

Кодекс

Как это было

2021

2020

2019

Организаторы не&nbsp;будут мириться ни&nbsp;с&nbsp;какими формами ущемления, запугивания или унижения. Оскорбительный язык или образы не&nbsp;поддерживаются и&nbsp;не&nbsp;допускаются ни&nbsp;в&nbsp;какой форме в&nbsp;рамках мероприятий, включая доклады, тренинги, вечеринки, стенды партнёров, социальные сети или любые другие онлайн-ресусры.

При выявлении на&nbsp;конференции действий дискриминирующего характера свяжитесь, пожалуйста, с&nbsp;нами, написав на&nbsp;почту: <a href='mailto:events@support.yandex.ru' target='_blank'>events@support.yandex.ru</a>

Правила распространяются на&nbsp;любой формат коммуникации: онлайн, офлайн, публикации, личное общение, мероприятия, имеющие отношение к&nbsp;сообществу. Те, кто нарушают эти правила, могут быть отстранены от&nbsp;дальнейшего участия в&nbsp;мероприятии по&nbsp;усмотрению организаторов.

Задача мероприятий Яндекса&nbsp;&mdash; создать свободную от&nbsp;любого вида дискриминации площадку для всех, независимо от&nbsp;пола, сексуальной ориентации, состояния здоровья, телосложения, расы, политических взглядов или вероисповедания. Нормы поведения помогают создавать сообщество, в&nbsp;основе которого лежат доброта, сотрудничество и&nbsp;взаимное уважение.

Кодекс YaTalks

В&nbsp;этом году у&nbsp;вас есть уникальная возможность пообщаться лично онлайн с&nbsp;одним из&nbsp;40&nbsp;ведущих экспертов российских и&nbsp;международных IT-компаний. Участники обсудят новые технологии, профессиональное развитие в&nbsp;IT, работу с&nbsp;командой и&nbsp;многое другое. Встречи пройдут 3&nbsp;и&nbsp;4&nbsp;декабря. У&nbsp;каждого участника сессии будет 15&nbsp;минут индивидуального общения. Как попасть на&nbsp;сессию:<ol><li>Изучите список экспертов и&nbsp;выберите наиболее подходящего под ваш запрос специалиста.</li> <li>Заполните форму и&nbsp;напишите сопроводительное письмо о&nbsp;себе.</li> <li>Пройдите отбор и&nbsp;получите приглашение, в&nbsp;котором сможете договориться о&nbsp;времени беседы.</li></ol> Успейте зарегистрироваться и&nbsp;пообщаться с&nbsp;профи IT-сообщества.

Индивидуальные сессии с&nbsp;экспертами

Занимается оптимизацией технических метрик мобильных приложений, ускорением и&nbsp;&laquo;антихрупкостью&raquo; в&nbsp;разработке мобильных приложений.Долгое время работал преподавателем в&nbsp;МИФИ, совмещая педагогическую, научную и&nbsp;исследовательскую деятельность с&nbsp;работой в&nbsp;различных стартапах. Область научных интересов: обработка и&nbsp;анализ изображений, а&nbsp;также разработка видеокодеков.Советует прочесть:<ul><li>Michael Lopp &laquo;Managing Humans&raquo;</li><li>Malcolm Gladwell &laquo;Outliers&raquo;</li><li>Daniel Kahneman Thinking &laquo;Fast and Slow&raquo;</li></ul>

Илья Богин

Обсудим:<ul><li>гибридные облака для компании: pros and cons.</li> <li>менеджмент: надо идти или нет?</li> <li>технику для руководителя разработки: обязательно или нет?</li></ul> Занимается инфраструктурой разработки, процессами вокруг создания приложений и&nbsp;многим другим вокруг инженеров. Делал монорепозиторий в&nbsp;Лаборатории Касперского, а&nbsp;теперь делает полирепозиторий в&nbsp;Тинькофф. Любит рыбалку и&nbsp;путешествия по&nbsp;северу нашей страны. Советует прочесть:<ul><li>Михаил Булгаков &laquo;Белая гвардия&raquo;</li> <li>Титус Уинтерс, Том Маншрек, Хайрам Райт &laquo;Software Engineering at&nbsp;Google&raquo;</li></ul>

Игорь Маслов

Обсудим:<ul><li>iOS-разработку, инфраструктуру мобильных приложений;</li> <li>процессы кровавого enterprise;</li> <li>зоны ответственности в&nbsp;продуктовой разработке.</li></ul> Разрабатывает под iOS 7&nbsp;лет. За&nbsp;это время несколько раз прошёл путь от&nbsp;идеи до&nbsp;полностью работоспособного приложения в&nbsp;AppStore. С&nbsp;2019 года лидил множество продуктовых и&nbsp;инфраструктурных проектов в&nbsp;Яндекс Маркете. В&nbsp;настоящий момент отвечает за&nbsp;мобильную разработку процесса покупки в&nbsp;приложениях на&nbsp;iOS и&nbsp;Android.

Рустам Кенджаев

Обсудим:<ul><li>как управлять разработкой и&nbsp;процессами поставки&nbsp;ПО в&nbsp;микросервисном мире;</li> <li>как создавать внутренние инструментальные платформы для разработки;</li> <li>почему стоит начать пользоваться облаком и&nbsp;как облака помогают в&nbsp;ускорении разработки софта.</li></ul> Построил инструментальную платформу в&nbsp;компании Qik, которая дала возможность вырасти от&nbsp;0&nbsp;до&nbsp;15&nbsp;млн пользователей за&nbsp;2&nbsp;месяца. Провёл 5&nbsp;проектов по&nbsp;внедрению инженерных практик и&nbsp;DevOps в&nbsp;компаниях МТС, Росбанк, X5. Стоял у&nbsp;истоков и&nbsp;руководил организацией конференций DevOpsDays Moscow, DevOpsConf, сообщества DevOps Moscow. Увлекается чтением книг, радиоэлектроникой, а&nbsp;ещё у&nbsp;него дома есть k3s кластер :) Советует прочесть:<ul><li>Лю&nbsp;Цысинь &laquo;Задача трёх тел&raquo;</li> <li>&laquo;Академик С.&nbsp;П. Королёв. Ученый. Инженер. Человек. Творческий портрет по&nbsp;воспоминаниям современников&raquo;</li> <li>Эндрю Гроув &laquo;Высокоэффективный менеджмент&raquo;</li></ul>

Александр Титов

Обсудим:<ul><li>фронтенд-бизнес;</li> <li>образование в&nbsp;IT;</li> <li>управление в&nbsp;IT.</li></ul> Занимался образовательными программами и&nbsp;продуктами в&nbsp;Moscow Coding School, HTML&nbsp;Academy. Запускал продукты и&nbsp;растил команды с&nbsp;нуля. Выступал на&nbsp;профессиональных конференциях, организовывал локальные сообщества. Любит футбол и&nbsp;компьютерные игры. Советует прочесть:<ul><li>Теодор Драйзер &laquo;Финансист&raquo;</li> <li>Элияху Голдратт &laquo;Цель&raquo;</li> <li>Джордж Оруэлл &laquo;1984&raquo;</li> <li>Рэй Брэдбери &laquo;451 градус по&nbsp;Фаренгейту&raquo;</li></ul>

Серёжа Попов

Обсудим:<ul><li>релокацию и ассимиляцию в стране пребывания;</li><li>мотивацию команд в IT;</li><li>сложности взросления &mdash; путь из исполнителей в менеджеры.</li></ul>Получил образование в банковской сфере и финансах, имеет 25-летний опыт работы в коммерческих банках (Ситибанк, Райффайзен). В IT более 20 лет, занимается общими вопросами управления, построения, мотивации и развития команд.С детства любит научную фантастику, занимался верховой ездой, очень любит горные лыжи, хорошее вино и вкусную еду: и есть, и готовить.Советует прочесть:<ul><li>Уильям Гибсон &ldquo;The Peripheral&rdquo;</li><li>Уильям Гибсон &ldquo;Agency&rdquo;</li><li>Николай Эппле &laquo;Неудобное прошлое&raquo;</li><li>Борис Акунин &laquo;Счастливая Россия&raquo;</li><li>Кен Уилбер &ldquo;Boomeritis&rdquo;</li><li>Фицрой Маклин &ldquo;Eastern Approaches&rdquo;</li></ul>

Андрей Попов

Обсудим:<ul><li>необходимость офиса в&nbsp;постковидное время;</li> <li>Agile/Scrum/Kanban в&nbsp;2023&nbsp;году;</li> <li>как строить разработку больших продуктовых инкрементов, если бизнес-фича не&nbsp;ложится в&nbsp;одну и&nbsp;даже две команды.</li></ul> Создаёт систему цифровой маркировки и&nbsp;отслеживания товаров &laquo;Честный Знак&raquo; в&nbsp;России и&nbsp;странах ЕАЭС. С&nbsp;её&nbsp;помощью можно гарантировать подлинность товаров и&nbsp;снизить количество контрафактной продукции. У&nbsp;команды разработки довольно широкий спектр технологических вызовов&nbsp;&mdash; высоконагруженное ядро, отвечающее за&nbsp;выпуск сотен миллионов уникальных кодов в&nbsp;сутки, обработку десятков миллионов входящих документов, нескольких хранилищ на&nbsp;базе NoSQL-решений с&nbsp;объёмом данных, близким к&nbsp;петабайту. До&nbsp;&laquo;Честного Знака&raquo; много лет работал в&nbsp;техцентре Deutsche Bank и&nbsp;участвовал в&nbsp;создании техцентра банка BNP Paribas в&nbsp;России. Ходит в&nbsp;походы, любит путешествовать на&nbsp;машине: как-то доехал от&nbsp;Москвы до&nbsp;Корфу. В&nbsp;прошлом занимался тайским боксом, сейчас учится летать на&nbsp;квадрике. Советует прочесть:<ul><li>Юваль Ной Харари &laquo;Sapiens Краткая история человечества&raquo;</li> <li>Айн Рэнд &laquo;Атлант расправил плечи&raquo;</li> <li>Эрих Мария Ремарк &laquo;На&nbsp;западном фронте без перемен&raquo;</li> <li>Джордж Оруэлл &laquo;1984&raquo;</li></ul>

Василий Гигаури

Обсудим:<ul><li>observability и&nbsp;distributed tracing;</li> <li>KPI и&nbsp;финансовую мотивацию в&nbsp;IT;</li> <li>HADI по&nbsp;SMART.</li></ul> Профессиональные интересы&nbsp;&mdash; IT&nbsp;в&nbsp;ритейле, электронная коммерция и&nbsp;логистика. Главными достижениями в&nbsp;IT считает отсутствие работы в&nbsp;выходные, а&nbsp;также крепкий и&nbsp;здоровый сон команд высоконагруженных проектов в&nbsp;ночное время. Во<a href='http://vprok.ru/' target='_blank'>&nbsp;Vprok.ru</a> удалось этого добиться. Любит футбол в&nbsp;любом его виде.

Дмитрий Панычев

Обсудим: 
<ul><li>карьерный рост: от&nbsp;стажёра до&nbsp;CTO;</li><li>коммуникации в&nbsp;команде;</li><li>ты&nbsp;&mdash; тимлид тимлидов: что теперь делать?</li></ul>
До&nbsp;Толоки руководил в&nbsp;Яндексе командами инфраструктуры краудсорсинга, сервисами для массовых профессий, разрабатывал систему оценки качества поиска.
Любит путешествовать. Увлекается фотографией и&nbsp;пилотированием квадрокоптеров. В&nbsp;школе учил латынь и&nbsp;древнегреческий язык. Был на&nbsp;вершине Эльбруса.
Советует прочесть: 
<ul><li>Виктор Пелевин &laquo;Чапаев и&nbsp;Пустота&raquo;</li> <li>George Orwell &laquo;1984&raquo;</li> <li>Ben Horowitz &laquo;The Hard Thing About Hard Things&raquo;</li></ul>

Артём Григорьев

Обсудим:<ul><li>особенности профессии &laquo;руководитель продукта&raquo;;</li> <li>отличия российских и&nbsp;западных корпораций и&nbsp;возможности роста в&nbsp;них; </li> <li>личные стратегии развития в&nbsp;турбулентные времена.</li></ul> Руководила видеопоиском Яндекса, отвечала за&nbsp;всю медийную рекламу и&nbsp;была руководителем продукта в&nbsp;Дзене. Сейчас строит рекомендательный фид Microsoft и&nbsp;контентную платформу. Интересные факты: <ol><li>Является соавтором статьи по&nbsp;экономике с&nbsp;нобелевским лауреатом.</li> <li> Пока отвечала за&nbsp;продукт в&nbsp;Дзене, вела блог, где за&nbsp;первый месяц получила миллион просмотров.</li></ol> Советует прочесть:<ul><li>Николай Эппле &laquo;Неудобное прошлое&raquo;</li> <li>Даниэль Канеман &laquo;Думай медленно&hellip; решай быстро&raquo;</li></ul>

Елена Кунакова

Обсудим:<ul><li>big tech vs&nbsp;startup;</li> <li>роль личности и&nbsp;процессы в&nbsp;командной работе;</li> <li>карьерный трек для тех, кто уже достиг уровня senior.</li></ul> Кандидат технических наук, доцент МФТИ и&nbsp;бывший руководитель службы разработки мгновенных и&nbsp;интерактивных ответов Поиска. Создал Яндекс Репетитор, проводил YaTalks и&nbsp;организовывал Team Leader Meetup, помогал запускать Яндекс Андромеду, делал кластеризацию для Яндекс Новостей. Преподает в&nbsp;МЭИ, МФТИ и&nbsp;ВШЭ. В&nbsp;2020-2021 работал в&nbsp;Google Switzerland, а&nbsp;сейчас активно занимается развитием собственного стартапа.

Алексей Шаграев

Обсудим:<ul><li>менеджмент крупных проектов;</li><li>дизайнсложных систем;</li><li>саморазвитие.</li></ul>Работает в Тинькофф последние 6 лет. Про профессиональные достижения рассказывал почти на всех крупных российских конференциях.С третьего курса университета перестал играть в игры &mdash; слишком увлекался. В итоге в качестве хобби полностью переключился на чтение книг. Про рекомендации книг можно почитать в канале <a href='https://t.me/book_cube' target='_blank'>https://t.me/book_cube</a>.

Александр Поломодов

Обсудим:<ul><li>как пройти &laquo;долину смерти&raquo; между наукой и продуктом;</li><li>как начать карьеру в IT и найти своё место;</li><li>опыт двух релокаций: в Сан-Франциско и Ереван.</li></ul>Изучает и применяет методы искусственного интеллекта для проектирования чипов. Долгое время руководил прикладными исследованиями в Sber AI Lab: от медицины и генетики до активного обучения, за один из созданных продуктов команда выиграла конкурс ООН. Также успел потрудиться в Google и Яндексе (синтез речи, поиск, маркет).Сочиняет и исполняет инструментальную гитарную музыку. Послушать можно <a href='http://mnvl.bandcamp.com' target='_blank'>тут</a>.Советует прочесть:&nbsp;<ul><li>Steve Klabnik, Carol Nichols &ldquo;The Rust Programming Language&rdquo;&nbsp;</li><li>Carl Rogers &ldquo;On Becoming A Person&rdquo;</li></ul>

Манвел Аветисян

Обсудим:<ul><li>работу со&nbsp;сложными стейкхолдерами и&nbsp;руководителями;</li> <li>создание стартапов внутри корпорации;</li> <li>структуру команды и&nbsp;компании: с&nbsp;чего начать.</li></ul> Руководит IT&nbsp;и&nbsp;цифровым развитием в&nbsp;большом федеральном банке. Строит технологическую организацию, способную конкурировать с&nbsp;лидерами банковского рынка РФ. Основная область профессиональных интересов&nbsp;&mdash; люди, построение команд. Эксперт в&nbsp;организационном дизайне, корпоративной культуре и&nbsp;методах управления. Построил удалённый центр разработки на&nbsp;300&nbsp;человек, перестроил IT-бренд работодателя в&nbsp;Райффайзен Банке, создал с&nbsp;нуля профессиональную IT-команду в&nbsp;крупном федеральном банке. Вырос на&nbsp;Сахалине, объездил больше 50&nbsp;стран и&nbsp;говорит на&nbsp;трёх языках. Советует прочесть: <ul><li>Даниэль Канеман &laquo;Думай медленно... решай быстро&raquo;</li> <li>Эрик Берн &laquo;Игры, в&nbsp;которые играют люди&raquo;</li> <li>Стивен Бангей &laquo;Искусство действия&raquo;</li></ul>

Сергей Щербинин

Обсудим:<ul><li>составление плана развития карьеры;</li> <li>сложности и&nbsp;конфликты в&nbsp;команде: как решать;</li> <li>значение личного бренда и&nbsp;подготовку к&nbsp;публичным выступлениям.</li></ul> Работает в&nbsp;Яндексе с&nbsp;2020&nbsp;года, руководит службой экосистемы репозитория и&nbsp;поиском в&nbsp;интранете, ведёт несколько общих проектов для отдела технологий разработки. Проводит митапы DevTools Party и&nbsp;Я.Субботники по&nbsp;разработке инфраструктуры. Популяризатор темы развития soft skills в&nbsp;IT, входит в&nbsp;программный комитет Podlodka Soft Skills Crew и&nbsp;Yet Another Level, ведёт телеграм-канал для начинающих руководителей. Проводит для своих команд интересные тимбилдинги и&nbsp;регулярные игры в&nbsp;Dungeons &amp;&nbsp;Dragons.

Анастасия Абрашитова

Обсудим:<ul><li>карьерный трек разработчика;</li> <li>конструктивные коммуникации: как правильно выстраивать общение с&nbsp;разными людьми;</li> <li>развитие разработчиков: как расти самому и&nbsp;как растить команду.</li></ul> С&nbsp;2015 года занимается Android-разработкой. В&nbsp;Яндексе с&nbsp;2017&nbsp;года, сейчас руководит мобильной разработкой в&nbsp;Яндекс Еде, до&nbsp;этого занимался похожими задачами в&nbsp;Яндекс Транспорте. Вне работы ведёт подкаст Podlodka и&nbsp;организует конференции Podlodka Crew. Советует прочесть:<ul><li>Элияху Голдратт &laquo;Цель. Процесс непрерывного совершенствования&raquo;</li> <li>Даниэль Канеман &laquo;Думай медленно... решай быстро&raquo;</li> <li>Уильям Голдинг &laquo;Повелитель мух&raquo;</li></ul>

Евгений Кателла

Обсудим:<ul><li>как проектировать фичи и&nbsp;писать код так, чтобы его было легко поддерживать;</li> <li>как писать приложения для iPhone: вёрстка, анимации, работа с&nbsp;сетью, UIkit vs&nbsp;SwiftUI и&nbsp;прочее;</li> <li>стоит&nbsp;ли выбирать Flutter для разработки мобильных приложений;</li> <li>как и&nbsp;зачем учить других людей программированию.</li></ul> iOS-техлид бизнес-юнита e-comm в VK. Раньше был фулстеком, бэкендером и&nbsp;DevOps, руководил отделом мобильной разработки, три года преподавал iOS-разработку в&nbsp;GeekBrains, был деканом факультета. Состоит в&nbsp;программном комитете конференции Podlodka iOS Crew, ведёт канал на&nbsp;YouTube с&nbsp;видеоуроками по&nbsp;iOS. В&nbsp;Twitter пишет под ником <a HRef='https://twitter.com/tygeddar' target='_blank'>@tygeddar</a>.

Евгений Ёлчев

Помогает развивать и&nbsp;улучшать CatBoost и&nbsp;другие ML-инструменты, в&nbsp;том числе платформу для трекинга экспериментов и&nbsp;управления жизненным циклом ML-моделей.
Снимает на&nbsp;плёнку, коллекционирует виниловые пластинки и&nbsp;увлекается игрой на&nbsp;музыкальных инструментах.
Советует прочесть: 
&bull; Scott Adams &laquo;How to&nbsp;Fail at&nbsp;Almost Everything and Still Win Big&raquo; 
&bull; Loretta Brewing &laquo;Hormones of&nbsp;Happiness&raquo;

Кирилл Власов

Обсудим:<ul><li>как развивать личный бренд: блог, публичные выступления и&nbsp;не&nbsp;только;</li> <li>как изучить необъятное и&nbsp;возможно&nbsp;ли это;</li> <li>как совмещать ведение блога, работу и&nbsp;жизнь&nbsp;&mdash; свободная тема.</li></ul> Android-разработчик с&nbsp;опытом более 10&nbsp;лет. Работает в&nbsp;Тинькофф, где делает мобильный банк немного лучше каждый день. Создатель и&nbsp;автор Android Broadcast, Android &amp;&nbsp;Kotlin GDE.

Кирилл Розов

Обсудим:<ul><li>мобильную разработку&nbsp;&mdash; как начать, какие инструменты использовать, какая сейчас ситуация на&nbsp;рынке; </li> <li>кроссплатформенность KMM (Kotlin Mobile Multiplatform)&nbsp;&mdash; нюансы использования;</li> <li>собеседования&nbsp;&mdash; как проводить, как вести себя с&nbsp;кандидатом, на&nbsp;что обращать внимание, что приемлемо, что нет.</li></ul> Мобильный разработчик, более 8&nbsp;лет трудится в&nbsp;сфере коммерческой разработки. Эксперт по&nbsp;Kotlin. Занимается нативной разработкой iOS (Swift/Objective-c) и&nbsp;Android (Kotlin/Java), а&nbsp;также кроссплатформенной (KMP, Xamarin) разработкой. Создаёт архитектуру мобильных приложений для обеих платформ, управляет собственной командой. Является ментором для младших разработчиков. Преподаватель на&nbsp;курсах &laquo;iOS Advanced&nbsp;2.0&raquo; и&nbsp;&laquo;iOS Базовый&raquo; в&nbsp;Otus. В&nbsp;свободное время увлекается живописью, изучает китайский и&nbsp;немецкий языки.

Анна Жаркова

Обсудим:<ul><li>трек роста в крупной компании;</li><li>построение ML-команды и создание ML-проектов в крупном бизнесе;</li><li>A/B-тестирование в маркетплейсах.</li></ul>Занимается алгоритмами логистики и машинным обучением в Еде. Несколько классных достижений: снизили в два раза частоту опозданий на заказы, не повышая среднего обещанного времени доставки. Внедрили непрерывное ценообразование (стоимость доставки без порогов, такого нигде нет), увеличив количество заказов в системе.До Яндекс Еды внедрял геоподсказки в Такси, занимался системой рекомендаций Еды и Лавки.Любит футбол, баскетбол, D&amp;D и аниме. А из книг посоветует:<ul><li>Максим Дорофеев &laquo;Путь джедая&raquo; и &laquo;Джедайские техники&raquo;</li><li>Даниэль Канеман &laquo;Думай медленно&hellip; решай быстро&raquo;</li><li>Максим Ильяхов, Людмила Сарычева &laquo;Пиши, сокращай&raquo;</li></ul>

Илья Ирхин

Обсудим: 
<ul><li>разработку сервисов на&nbsp;основе PostgresSQL;</li><li>разработку распределённых отказоустойчивых систем;</li><li>разработку на&nbsp;Java.</li></ul>До&nbsp;Яндекса пять лет работал в&nbsp;аутсорсе. Занимался мододельством, контрибьютил в&nbsp;опенсорс. Сейчас уже больше семи лет трудится в&nbsp;Яндексе. Его основной проект&nbsp;&mdash; Яндекс Толока. Занимается разработкой, масштабированием и&nbsp;проектированием. В&nbsp;свободное время увлекается рыбалкой со&nbsp;спиннингом. Советует прочесть:<ul><li>Владимир Сорокин &laquo;День опричника&raquo;</li></ul>

Михаил Николаев

Обсудим:<ul><li>YDB;</li> <li>распределённые высоконагруженные системы;</li> <li>open source&nbsp;&mdash; to&nbsp;be&nbsp;or&nbsp;not to&nbsp;be?</li></ul> Занимается высоконагруженными распределёнными системами, системами хранения и&nbsp;обработки данных, разработкой ПО. Участвовал в&nbsp;выходе YDB в&nbsp;Open Source. КМС по&nbsp;пауэрлифтингу. Советует прочесть:<ul><li>Леонид Филатов &laquo;Про Федота-стрельца&raquo;</li> <li>Дэн Симмонс &laquo;Песни Гипериона&raquo;</li> <li>Eliyahu M. Goldratt &laquo;The Goal: A&nbsp;Process of&nbsp;Ongoing Improvement&raquo;</li> <li>Эрик Рис &laquo;Бизнес с&nbsp;нуля&raquo;</li> <li>Роберт Фицпатрик &laquo;Спроси маму&raquo;</li> <li>Стив Бланк &laquo;Четыре шага к&nbsp;озарению&raquo;</li> <li>Марти Каган &laquo;Вдохновлённые&raquo;</li> <li>Мартин Клеппман &laquo;Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка&raquo;</li></ul>

Олег Бондарь

Обсудим:<ul><li>как исследовательским командам помогать задачам бизнеса;</li> <li>как проходить собеседования и&nbsp;не&nbsp;бояться;</li> <li>как начинать и&nbsp;развивать Data-centric Production и&nbsp;ML.</li></ul> Руководит департаментом Data Science в&nbsp;Толоке, глобальной технологической компании, которая разрабатывает платформу и&nbsp;среду для поддержки процессов, связанных с&nbsp;данными. С&nbsp;2020 года отвечает за&nbsp;разработку наукоёмких проектов и&nbsp;курирует направления, связанные с&nbsp;наукоёмкими задачами. Выпускник факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, преподаватель факультета с&nbsp;2019&nbsp;года. Начинал в&nbsp;Яндексе с&nbsp;работы над рекламными продуктами в&nbsp;группе модерации.

Валентин Бирюков

Обсудим:<ul><li>различия в&nbsp;работе тимлида и&nbsp;разработчика: личное развитие и&nbsp;рост;</li> <li>процессы в&nbsp;команде&nbsp;&mdash; когда стоит что-то менять;</li> <li>мотивация и&nbsp;работа в&nbsp;распределённой команде.</li></ul> Ещё в&nbsp;институте стал интересоваться iOS-разработкой и&nbsp;начал карьеру со&nbsp;стартапов. Создал собственное приложение PIN Master для хранения пин-кодов (5&nbsp;звезд в&nbsp;AppStore и&nbsp;тысячи активных пользователей до&nbsp;сих пор), а&nbsp;также занимался разработкой connected car-платформы для автомобилей в&nbsp;Bright Box. Затем проработал 4&nbsp;года в&nbsp;Альфа-Банке и&nbsp;вырос из&nbsp;разработчика до&nbsp;руководителя мобильной разработки с&nbsp;командой в&nbsp;50+&nbsp;человек. Провёл масштабирование команды (iOS вырос с&nbsp;2&nbsp;до&nbsp;30&nbsp;человек), выстроил сильный HR-бренд и&nbsp;адаптировал процессы под большую команду. В&nbsp;2019 году Илья пришёл в&nbsp;Яндекс&nbsp;Go (тогда ещё Яндекс Такси) и&nbsp;за&nbsp;2&nbsp;года успел вырастить команду разработки в&nbsp;3&nbsp;раза.

Илья Царёв

Обсудим:<ul><li>карьерный рост и&nbsp;поиск работы;</li> <li>менеджмент себя и&nbsp;своих рабочих процессов;</li> <li>депрессию, экзистенциальный кризис и&nbsp;выгорание.</li></ul> Много лет проработал разработчиком, а&nbsp;потом перестал разрабатывать и&nbsp;стал тимлидом. Это тоже не&nbsp;закончилось хорошо, сейчас&nbsp;&mdash; Director of&nbsp;Development в&nbsp;пражском отделении Wrike. Активный спикер Google Developer Expert, помогает делать конференцию HolyJS. Тот самый Доктор Кот. Человек.

Евгений Кот

Обсудим:<ul><li>машинное обучение в&nbsp;e-commerce и&nbsp;логистике;</li> <li>компьютерное зрение;</li> <li>разметку данных и&nbsp;алгоритмы консенсуса;</li> <li>машинное обучение на&nbsp;аутсорсе: как продавать и&nbsp;как покупать.</li></ul> Управляет эффективностью в&nbsp;Яндекс Доставке. Руководит разработкой системы, которая просчитывает десятки тысяч вариантов маршрутов в&nbsp;минуту и&nbsp;оптимально назначает курьеров. До&nbsp;этого работал в&nbsp;Lamoda, Handl, МТС, Habidatum. А&nbsp;ещё&nbsp;&mdash; советником в&nbsp;стартапе, ML&nbsp;нааутсорсе Является автором нескольких некоммерческих социальных проектов, например, бота для поиска жилья для релоцирующихся, которым воспользовалось более 20&nbsp;тысяч человек.

Андрей Киселёв

Обсудим:<ul><li>документацию;</li> <li>фриланс;</li> <li>развитие в&nbsp;сообществе.</li></ul> Восемь лет занимается фронтендом на&nbsp;фрилансе. Преподаёт на&nbsp;онлайн-курсах по&nbsp;разработке, а&nbsp;также регулярно выступает на&nbsp;конференциях и&nbsp;митапах. Пишет и&nbsp;переводит статьи, в&nbsp;том числе для официального русского блога Google.

Алёна Батицкая

Обсудим: <ul><li>рекомендательные системы;</li> <li>начало карьеры в&nbsp;ML;</li> <li>быстрый рост в&nbsp;большой компании: что ценят в&nbsp;machine learner&rsquo;ах.</li></ul> До&nbsp;Яндекса развивал рекомендации в&nbsp;VK, ещё раньше в&nbsp;МТС применял ML&nbsp;к широкому спектру задач в&nbsp;телекоме. Пришёл в&nbsp;ML после консерватории и&nbsp;четырёх лет работы в&nbsp;оркестре Московской филармонии, а&nbsp;в&nbsp;консерваторию попал после Физического факультета СПбГУ, поэтому о&nbsp;смене профессии может говорить со&nbsp;знанием дела и&nbsp;практическим опытом.

Данила Савенков

Обсудим:<ul><li>что ждёт от&nbsp;Senior ML&nbsp;Engineer на&nbsp;интервью;</li> <li>как построить высоконагруженную ML-инфраструктуру;</li> <li>как работает продуктовый подход в&nbsp;разработке ML-фич.</li></ul> Выпускник пилотного потока ФКН ВШЭ, ex-лид R&amp;D&nbsp;в Prisma, затем Market Intelligence Team Lead в&nbsp;Joom Теперь запускает фитнес-стартап. Внезапно сменил ML&nbsp;на предпринимательство. Думает, что в&nbsp;жизни важнее exploration, чем exploitation. Бегает полумарафон каждую неделю. Советует прочесть:<ul><li>Элиезер Юдковский &laquo;Гарри Поттер и&nbsp;методы рационального мышления&raquo;</li> <li>Питер Уоттс &laquo;Ложная слепота&raquo;</li></ul> Томас Метцингер &laquo;Наука о&nbsp;мозге и&nbsp;миф о&nbsp;своём Я.&nbsp;Тоннель эго&raquo;

Александр Пушин

Обсудим:<ul><li>построение ML-инфраструктуры;</li> <li>организацию процесса исследований в&nbsp;командах;</li> <li>рекомендательные системы: какие, зачем и&nbsp;как.</li></ul> Интересуется большими ML-системами, рекомендательными системами и&nbsp;мультимодальными данными. Развивал антифрод в&nbsp;Авито, строил рекомендации и&nbsp;инфраструктуру в&nbsp;Joom. Любит спортивный анализ данных, InfoSec и&nbsp;электронную музыку. Ездил в&nbsp;горящем автобусе, организовывал ML-тренировки, подрабатывал моушн-дизайнером, был соавтором курса на&nbsp;100к+ студентов. Советует прочесть:<ul><li>Сборники рассказов Теда Чана</li> <li>Лю&nbsp;Цысинь &laquo;Задача трёх тел&raquo;</li></ul>

Михаил Трофимов

Обсудим:<ul><li>как вырасти с&nbsp;джуна до&nbsp;мидла или с&nbsp;мидла до&nbsp;синьора;</li> <li>ML&nbsp;&amp; Dev check-up: как развиваться сбалансированно и&nbsp;как понять, каких навыков не&nbsp;хватает;</li> <li>как готовиться к&nbsp;интервью, какие есть красные флаги и&nbsp;чем можно удивить потенциального работодателя.</li></ul> Разрабатывал и&nbsp;проектировал высоконагруженные ML-сервисы в&nbsp;Яндексе, Рамблере и&nbsp;других компаниях. Один из&nbsp;организаторов и&nbsp;лектор курса по&nbsp;рекомендательным системам в&nbsp;ШАДе, спикер российских и&nbsp;международных конференций по&nbsp;машинному обучению. Живёт и&nbsp;работает в&nbsp;Берлине. Время от&nbsp;времени ходит в&nbsp;горы, любит общаться с&nbsp;людьми, обмениваться опытом и&nbsp;знаниями. Ещё любит хорошее пиво. Советует прочесть:<ul><li>Кеннет С. Рогофф, Кармен М. Рейнхарт &laquo;This Time is&nbsp;Different: Eight Centuries of&nbsp;Financial Folly&raquo;</li></ul>

Илья Бойцов

Обсудим:<ul><li>разработку, найм и&nbsp;обучение;</li> <li>карьеру в&nbsp;Яндексе;</li> <li>алгоритмы.</li></ul> В&nbsp;Яндексе с&nbsp;2005&nbsp;года. В&nbsp;разных ролях успел поработать над поиском, почтой, поиском по&nbsp;блогам, платформой Я.ру, картинками, видео, внутренними инструментами и&nbsp;многими другими сервисами. Активно развивает технологии и&nbsp;инструменты для создания сайтов. Один из&nbsp;двух соавторов методологии БЭМ. Руководит Школой разработки интерфейсов в&nbsp;Яндексе. В&nbsp;последнее время занимается вопросами удобства разработки, найма и&nbsp;обучения.

Сергей Бережной

Обсудим:<ul><li>как сменить область исследований и&nbsp;не&nbsp;потерять в&nbsp;экспертизе;</li> <li>как начать делегировать задачи, которые хочется сделать самому;</li> <li>как продолжать развиваться в&nbsp;команде, ориентированной на&nbsp;прикладной ML.</li></ul> Работает с&nbsp;рекомендательными системами, связанными с&nbsp;глубоким обучением и&nbsp;графовыми нейросетями. Долгое время занимался глубоким обучением в&nbsp;применении к&nbsp;анализу видео. Последние два года руководит командой, адаптирующей перспективные подходы в&nbsp;NLP к&nbsp;задачам рекомендаций. Увлекается бегом и&nbsp;волейболом. Советует прочесть:<ul><li>Кормак Маккарти &laquo;Дорога&raquo;</li> <li>Рэй Брэдбери &laquo;451 градус по&nbsp;Фаренгейту&raquo;</li></ul>

Всеволод Светлов

Обсудим: <ul><li> лайфхаки для карьерного роста;</li> <li>как настроить процесс продуктовой разработки;</li> <li>становиться руководителем или оставаться специалистом; </li><li>как нанимать людей: на&nbsp;что смотреть и&nbsp;что спрашивать. </li></ul> В&nbsp;Яндексе с&nbsp;2016 года. Начинал с&nbsp;big data, запускал кроссбордерный маркетплейс, последние три года отвечает за&nbsp;разработку логистической платформы Маркета, которая сейчас охватывает тысячи точек по&nbsp;всей стране, начиная от&nbsp;небольших ПВЗ и&nbsp;постаматов, заканчивая огромными объектами, через которые проходит более сотни тысяч заказов в&nbsp;день.
До&nbsp;Яндекса занимался big data в&nbsp;Билайне и&nbsp;разрабатывал агрегатор продуктов инвестиционных банков для UBS.
Отдыхает от&nbsp;работы, катаясь на&nbsp;моноколесе.

Алексей Остриков

Lifestyle

Frontend

Backend

Mobile

Яндекс

Google

Apple

Outlook

Вызовы, с&nbsp;которыми мы&nbsp;сталкиваемся сегодня, часто не&nbsp;имеют отношения к&nbsp;технологиям. Они требуют другого опыта&nbsp;&mdash; прежде всего, жизненного. Профессиональные связи обрели новую ценность, а&nbsp;сообщество стало ещё более значимым. Мы&nbsp;ведём непростые разговоры, ищем контакты, спрашиваем совета, формируем правила и&nbsp;нормы. YaTalks в&nbsp;2022 году&nbsp;&mdash; про&nbsp;то, что помогает нам оставаться людьми и&nbsp;продолжать делать мир проще и&nbsp;лучше с&nbsp;помощью технологий.

Люди превыше всего

Кроме докладов про жизнь и&nbsp;технологии на&nbsp;YaTalks 2022 вас ждёт:<ul><li>Random Сoffee с&nbsp;участниками конференции;</li> <li>встречи и&nbsp;индивидуальные консультации с&nbsp;ведущими экспертами российских и&nbsp;мировых IT-компаний;</li><li>лайвкодинг: решение алгоритмов на&nbsp;скорость в&nbsp;атмосфере дружеского соревнования.</li></ul>

Участвуйте онлайн и&nbsp;встречайтесь офлайн&nbsp;&mdash; вместе

В&nbsp;этом треке мы&nbsp;поговорим о&nbsp;жизни и&nbsp;работе в&nbsp;текущей реальности: обсудим, как развиваться в&nbsp;профессии, строить команды и&nbsp;бороться с&nbsp;кризисами. А&nbsp;ещё:<ul><li>узнаем, как большие данные помогают делать научные открытия в&nbsp;космосе;</li> <li>выясним, почему игры полезны для профессионального развития;</li> <li>обсудим, как родительство помогает быть эффективными в&nbsp;работе;</li> <li>и&nbsp;многое другое.</li></ul>

Про жизнь

Технологии&nbsp;&mdash; это не&nbsp;конечная цель, это инструмент, который позволяет нам делать мир лучше, удобнее, интереснее. Это и&nbsp;станет лейтмотивом технических докладов. В&nbsp;этом году вас ждёт:<ul><li>4&nbsp;тематических трека: бэкенд, фронтенд, мобильная разработка, машинное обучение;</li> <li>рассказы про&nbsp;то, что спрятано под капотом продуктов и&nbsp;сервисов;</li> <li>разборы проектов и&nbsp;дискуссии вокруг самых животрепещущих тем.</li></ul>

Про технологии

Вызовы, с&nbsp;которыми мы&nbsp;сталкиваемся сегодня, часто не&nbsp;имеют отношения к&nbsp;технологиям. Они требуют другого опыта&nbsp;&mdash; прежде всего, жизненного. Профессиональные связи обрели новую ценность, а&nbsp;сообщество стало ещё более значимым.Мы&nbsp;ведём непростые разговоры, ищем контакты, спрашиваем совета, формируем новые правила и&nbsp;нормы. YaTalks в&nbsp;2022 году&nbsp;&mdash; про&nbsp;то, что помогает нам оставаться людьми и&nbsp;продолжать делать мир проще и&nbsp;лучше с&nbsp;помощью технологий.

Встреча IT-сообщества на&nbsp;два города

3 декабря в&nbsp;Москве и&nbsp;Белграде, сразу после первого дня конференции, докладов и&nbsp;дискуссий, мы&nbsp;проведём офлайн встречи для единомышленников. Это отличное время для нетворкинга с&nbsp;участниками конференции, неформального общения со&nbsp;спикерами и&nbsp;экспертами. Будем вместе!

Индивидуальные сессии с&nbsp;экспертами

Участвуйте онлайн и&nbsp;встречайтесь офлайн&nbsp;&mdash; вместе

Технологии&nbsp;&mdash; это не&nbsp;конечная цель, это инструмент, который позволяет нам делать мир лучше, удобнее, интереснее. Это и&nbsp;станет лейтмотивом технических докладов. В&nbsp;этом году вас ждёт:<ul><li>4&nbsp;тематических трека: бэкенд, фронтенд, мобильная разработка, машинное обучение; </li> <li>рассказы про&nbsp;то, что спрятано под капотом продуктов и&nbsp;сервисов;</li><li>разборы проектов и&nbsp;дискуссии вокруг самых животрепещущих тем.</li></ul>

Яндекс убирает языковые барьеры

Не&nbsp;так давно мы&nbsp;запустили нейросетевой закадровый перевод в&nbsp;Яндекс Браузере, чтобы дать возможность каждому смотреть контент, который раньше был недоступен из-за языкового барьера.Закадровый перевод трансляций&nbsp;&mdash; более сложная технологическая задача, с&nbsp;которой никто в&nbsp;мире ещё не&nbsp;справился. В&nbsp;трансляции перевод работает &laquo;на&nbsp;лету&raquo;, как синхронный переводчик. В&nbsp;этом году мы&nbsp;в&nbsp;бета-режиме&nbsp;&mdash; впервые во&nbsp;всех браузерах&nbsp;&mdash; проведём трансляцию YaTalks сразу на&nbsp;двух языках. Мы&nbsp;верим, что наше решение поможет пользователям открыть для себя новый полезный контент в&nbsp;прямом эфире.

Добавить в календарь

Telegram

ВКонтакте

Более 100&nbsp;экспертов из&nbsp;мировых и&nbsp;российских компаний

3&ndash;4 декабря, GMT+3

Люди превыше всего

Все партнеры

CocoaHeads

Highload++

Pycon

JUG Ru Group

Tproger 

HewHR

Боль тимлида

Epic Growth 

Партнеры мероприятия

Фронтенд&nbsp;&mdash; это всегда про людей. Про пользователей, которые взаимодействуют с&nbsp;нашими интерфейсами. Про разработчиков, которые создают эти интерфейсы и&nbsp;объединяют знания о&nbsp;человеческом восприятии с&nbsp;техническими возможностями. Про сообщество активных, ярких, деятельных и&nbsp;прогрессивных людей, благодаря которым развивается JavaScript. Open Source проекты, звёзды разработки, дружное комьюнити&nbsp;&mdash; увидимся и&nbsp;обсудим.

Бэкенд всегда скрыт от&nbsp;глаз пользователей: это что-то сложное и&nbsp;непонятное, спрятанное под капотом. Но&nbsp;наш трек&nbsp;&mdash; про открытость и&nbsp;искренность: мы&nbsp;поделимся фейлами и&nbsp;успехами в&nbsp;разработке, поговорим о&nbsp;вызовах и&nbsp;проблемах индустрии, раскроем неочевидные решения сложных задач.
В&nbsp;центре дискуссии&nbsp;&mdash; человек. Принято считать, что бэкенд&nbsp;&mdash; это про общение машин с&nbsp;машинами, но&nbsp;нельзя забывать, что за&nbsp;ними стоят разработчики. Сейчас, когда многие решают непривычные для себя задачи и&nbsp;учатся управлять рисками, особенно важно обмениваться опытом и&nbsp;поддерживать друг друга. Этому и&nbsp;будет посвящён наш трек.

Раньше казалось, что улучшение поисковой выдачи или персонализация контента&nbsp;&mdash; это и&nbsp;есть основная сфера применения технологий ML. Но&nbsp;сегодня они используются гораздо шире: машины генерируют невероятные изображения, стирают языковые границы, переводя видео на&nbsp;лету, и&nbsp;спасают жизни, определяя заболевания на&nbsp;ранних стадиях. Остаётся только гадать, какая область следующая.

Когда у&nbsp;твоего приложения сотни тысяч, а&nbsp;то&nbsp;и&nbsp;миллионы скачиваний, сложно сохранить связь с&nbsp;конечным пользователем. Мы&nbsp;представляем себе абстрактный образ, но&nbsp;по&nbsp;ту&nbsp;сторону смартфона находится конкретный человек, со&nbsp;своими особенностями и&nbsp;потребностями. Как учесть отличия в&nbsp;поведении пользователей и&nbsp;сделать наши приложения ещё более персонализированными? Как современные технологии помогают создавать сервисы, удобные для каждого? Об&nbsp;этом поговорим в&nbsp;треке мобильной разработки.

Профессиональные связи обрели новую ценность, а&nbsp;сообщество стало ещё более значимым. В&nbsp;профессиональном коммьюнити мы&nbsp;ведём непростые разговоры, ищем контакты, спрашиваем совета, формируем правила и&nbsp;нормы, определяем базовые принципы.

В&nbsp;2022 году главным из&nbsp;всех soft skills оказалась человечность&nbsp;&mdash; и&nbsp;именно она будет основной темой YaTalks.

YaTalks станет местом встречи инженеров, продуктовых и&nbsp;технических менеджеров, а&nbsp;также различных коммьюнити. Приглашаем поговорить о&nbsp;макротрендах, масштабных запусках и&nbsp;прорывах в&nbsp;четырёх технологических стеках. А&nbsp;в&nbsp;треке &laquo;Про жизнь&raquo; поделимся новым опытом, инсайтами, подходами, решениями, ответами и&nbsp;вопросами без ответов.

Другими словами, YaTalks в&nbsp;2022 году&nbsp;&mdash; о&nbsp;том, что помогает нам оставаться людьми и&nbsp;продолжать делать мир проще и&nbsp;лучше с&nbsp;помощью технологий.

Сегодня наши основные вызовы зачастую не&nbsp;имеют отношения к&nbsp;технологиям. Они требуют другого опыта&nbsp;&mdash; прежде всего, жизненного. Мы&nbsp;выстраиваем новые механизмы работы, сохраняя команды и&nbsp;отношения внутри них.

Манифест YaTalks

На YaTalks 2022

В&nbsp;2022 году эту часть YaTalks для вас готовили

Программный комитет

Здесь скоро появится информация.

Спикеры YaTalks&nbsp;2022

3 декабря

Morning show

Мы&nbsp;поговорим о&nbsp;технологиях, которые уже изменили нашу жизнь так, что мы&nbsp;перестали их&nbsp;замечать,&nbsp;&mdash; и&nbsp;о&nbsp;том, что нас ждёт завтра.

Будущее уже наступило

Исследование чёрных дыр, анализ данных с&nbsp;крупнейших космических телескопов, моделирование экзопланет&nbsp;&mdash; развитие астрофизики с&nbsp;середины&nbsp;XX века невозможно представить без высоких технологий. В&nbsp;последние 20&nbsp;лет большую роль в&nbsp;этом процессе играет IT. В&nbsp;следующие полвека астрофизики возлагают на&nbsp;нашу индустрию ещё большие надежды. Обсудим:<ul><li>как технологии помогают астрофизике сегодня: почему прогресс в&nbsp;науке напрямую связан с&nbsp;дальнейшим развитием&nbsp;IT;</li> <li>что за&nbsp;горизонтом: каких прорывов ждут астрофизики и&nbsp;какую роль в&nbsp;этом могут сыграть квантовые компьютеры;</li> <li>какие IT-профессионалы сегодня нужны науке: где можно найти себя, если хочется выйти за&nbsp;пределы привычных задач.</li></ul>

Большие данные в&nbsp;астрономии: почему наука не&nbsp;может без&nbsp;IT

С раннего детства у большинства из нас формируется стереотип, что хорошая карьера развивается только вертикально, и единственный способ её построить &mdash; стать руководителем.В своём выступлении Андрей Бреслав и Александр Ложечкин попробуют убедить аудитории, что такой путь &mdash; не единственный возможный.Спикеры расскажут об опыте в организациях разного профиля и размера, где им довелось работать и расти самим или помогать расти другим. А ещё поделятся личными историями борьбы с эмоциональным выгоранием и смены карьерного трека.Из доклада вы узнаете:<ul><li>что лучше: хороший менеджер в плохой команде или плохой менеджер в хорошей;</li><li>конвертация ошибок в опыт: эмпатия, ограниченная рациональность и эффективность как ключевые компетенции;</li><li>как остаться успешным, отказавшись от управленческой позиции.</li></ul>

Из&nbsp;эксперта в&nbsp;руководители и&nbsp;обратно: через боль, выгорание и&nbsp;инсайты

Яндекс понимает важность опенсорса, выпускает собственные открытые продукты и&nbsp;поддерживает сообщество. Не&nbsp;так давно мы&nbsp;провели открытый CfP и&nbsp;отобрали семь проектов, авторы которых расскажут о&nbsp;себе и&nbsp;своих продуктах на&nbsp;YaTalks 2022. 
1)	YDB&nbsp;&mdash; распределённая отказоустойчивая Distributed SQL-база данных с&nbsp;открытым исходным кодом, которая сочетает в&nbsp;себе высокую доступность и&nbsp;масштабируемость со&nbsp;строгой согласованностью и&nbsp;транзакциями ACID. 
2)	SOLDR&nbsp;&mdash; открытая EDR-система выявления атак и&nbsp;реагирования на&nbsp;киберинциденты. 
3)	Ambrosia&nbsp;&mdash; опенсорс-библиотека для работы с&nbsp;A/B тестами, позволяющая быстро и&nbsp;просто решать задачи дизайна экспериментов, формирования групп и&nbsp;подведения итогов эксперимента, используя множество базовых и&nbsp;продвинутых статистических методов. 
4)	Nocc&nbsp;&mdash; распределённый компилятор C++. Как distcc, только быстрее. 
5)	Semrel-extra&nbsp;&mdash; сбрасываем оковы.<any release tool> 
6)	UnitTestBot&nbsp;&mdash; научно выверенный инструмент для синтеза полного тестового покрытия и&nbsp;глубокого анализа кода без ложных срабатываний. 
7)	FBase&nbsp;&mdash; колоночная база данных на&nbsp;Java для хранения данных временных рядов. 
Вы&nbsp;можете задать свои вопросы создателям проектов заранее&nbsp;&mdash; самые интересные мы&nbsp;озвучим в&nbsp;прямом эфире.

Оpen-source трибуна

10&nbsp;лет назад на&nbsp;конференции ECCV произошло событие, которое стало эпохальным: нейронная сеть AlexNet разгромно обыграла всех (не&nbsp;нейросетевых) конкурентов на&nbsp;челлендже по&nbsp;распознаванию изображений. С&nbsp;этого момента началось доминирование нейросетей. ML&nbsp;переименовали в&nbsp;ИИ, и&nbsp;из&nbsp;нишевой камерной области технологии превратился в&nbsp;хайп невероятного масштаба. Впрочем, вполне заслуженно. За&nbsp;эти 10&nbsp;лет Deep Learning стал действительно Deep, многие нерешаемые задачи стали коммодити, кратно вырос интерес к&nbsp;ML, в&nbsp;эту область пришли огромные деньги, сети научилось играть в&nbsp;игры, рисовать, писать тексты, сочинять музыку... В&nbsp;докладе&nbsp;мы:<ul><li>рассмотрим самые важные события в&nbsp;ML за&nbsp;прошедшие 10&nbsp;лет;</li> <li>вспомним какие статьи оказали наибольшее влияние на&nbsp;развитие технологий;</li> <li>не&nbsp;будем вдаваться в&nbsp;технические детали, но&nbsp;попробуем оценить значимость произошедших событий.</li></ul>

10 лет новой эпохи машинного обучения (нейросети и&nbsp;не&nbsp;только)

На&nbsp;личном примере Денис расскажет историю, как из&nbsp;маленькой деревни под Курском он&nbsp;стал глобал спикером, предпринимателем и&nbsp;стартапером. Из&nbsp;доклада вы&nbsp;узнаете:<ul><li>как справляться с&nbsp;трудностями;</li> <li>как начать свой стартап;</li> <li>кто такие инвесторы и&nbsp;где они обитают;</li> <li>как перестать бояться и&nbsp;начать что-то делать.</li></ul>

Подходящего момента не&nbsp;будет: как начинать и&nbsp;делать в&nbsp;любые времена

Книга&nbsp;&mdash; не&nbsp;только лучший подарок, но&nbsp;и&nbsp;хороший способ адаптации к&nbsp;новой действительности. Из&nbsp;доклада вы&nbsp;узнаете:<ul><li>как читать, если читать не&nbsp;хочется, и&nbsp;нужно&nbsp;ли себя заставлять;</li> <li>почему сегодня растёт спрос на&nbsp;историческую литературу, детективы и&nbsp;фантастику;</li> <li>какие книги выбрать, если вы&nbsp;хотите лучше разобраться в&nbsp;происходящем или наоборот&nbsp;&mdash; предпочитаете укрыться от&nbsp;реальности в&nbsp;других мирах или захватывающем сюжете.</li></ul>

Читательские стратегии в сложные времена

Почти три года назад я&nbsp;возглавил&nbsp;IT в&nbsp;крупном федеральном банке, сейчас это юнит почти в&nbsp;1000&nbsp;человек, решающий сложные задачи и&nbsp;помогающий компании каждый день стать круче. Самое главное в&nbsp;работе лидера&nbsp;&mdash; собрать команду. Но&nbsp;как это сделать? Со&nbsp;всех сторон говорят про профилирование команд, MBTI, DISC и&nbsp;прочее, а&nbsp;что делать с&nbsp;интуицией? И&nbsp;почему команда непременно умрёт и&nbsp;родиться заново как птица феникс? Собрать команду&nbsp;&mdash; полдела. А&nbsp;как проживать с&nbsp;ней кризисы, пандемию, 2022&nbsp;год? Какие есть лайфхаки, благодаря которым текучка 2022 может быть ниже 2021? И&nbsp;как это всё применить не&nbsp;только к&nbsp;топам, а&nbsp;к&nbsp;любой команде. Из&nbsp;доклада вы&nbsp;узнаете:<ul><li>тактики и&nbsp;подходы по&nbsp;формированию и&nbsp;удержанию команды;</li> <li>как лидер может влиять на&nbsp;здоровье команды;</li> <li>почему жизненный цикл команды похож на&nbsp;путь героя в&nbsp;кино;</li> <li>как проживать кризисы с&nbsp;командой в&nbsp;2022 году и&nbsp;что делать, когда кто-то нервничает, кто-то уезжает, у&nbsp;кого-то падает перформанс, а&nbsp;кто-то откровенно потерян.</li></ul>

Путь героя: как строить и&nbsp;развивать команды в&nbsp;2022 году

Иногда говорят, что айтишники&nbsp;&mdash; это большие дети. Но&nbsp;как меняется жизнь &laquo;детей&raquo;, когда у&nbsp;них появляются свои дети? В&nbsp;докладе обсудим самые распространённые мифы, каково это&nbsp;&mdash; совмещать семью и&nbsp;карьеру. Из&nbsp;доклада вы&nbsp;узнаете: <ul><li>мешают&nbsp;ли дети профессиональному развитию и&nbsp;правда&nbsp;ли, что материнство&nbsp;&mdash; крест на&nbsp;личном росте;</li> <li>как дети помогают развивать soft skills и&nbsp;делать продукты удобнее для пользователей;</li> <li>можно&nbsp;ли управлять семьёй как мини-корпорацией и&nbsp;выстраивать родительские процессы по&nbsp;agile.</li></ul>

Родительство по&nbsp;agile: как быть эффективным айтишником с&nbsp;макаронами в&nbsp;волосах

Для взрослых людей играть в&nbsp;игры&nbsp;&mdash; компьютерные, настольные, активные и&nbsp;другие&nbsp;&mdash; социально неодобряемое занятие. В&nbsp;лучшем случае это guilty pleasure, в&nbsp;худшем вас объявят игроманом и&nbsp;бездельником. Но&nbsp;это не&nbsp;так! Давайте поговорим о&nbsp;пользе игр вообще и&nbsp;ролевых игр в&nbsp;частности. Из&nbsp;доклада вы&nbsp;узнаете:<ul><li>как играть всю жизнь и&nbsp;получать от&nbsp;этого пользу;</li> <li>зачем организовывать на&nbsp;работе игры в&nbsp;Dungeons and Dragons в&nbsp;качестве регулярной тимбилдинговой активности;</li> <li>что ролевые игры дадут лично вам.</li></ul>

Бросайте всё, играйте в&nbsp;игры!

Решение алгоритмов на&nbsp;скорость. Лайвкодинг

Как отличить одну упаковку с&nbsp;едой из&nbsp;доставки от&nbsp;другой, если ты&nbsp;незрячий? Для этого отлично подойдёт умная камера поискового приложения. Она прочитает и&nbsp;подскажет не&nbsp;только название, но&nbsp;и&nbsp;срок годности, состав и&nbsp;другую важную информацию. В&nbsp;докладе расскажем об&nbsp;устройстве умной камеры, какие задачи она помогает решать, а&nbsp;также об особенностях использования умной камеры незрячими людьми и&nbsp;её&nbsp;адаптации под такие сценарии. Также поговорим о&nbsp;том, какие технологии позволяют умной камере распознавать и&nbsp;отслеживать объекты и&nbsp;текст на&nbsp;видео-потоке, почему используется проприетарный трекер объектов и&nbsp;чем нам не&nbsp;подходят существующие ARKit/ARCore. А&nbsp;ещё обсудим, как нейронные сети позволяют определить, что текст на&nbsp;изображении обрезан, и&nbsp;о&nbsp;том, какие изменения понадобились в&nbsp;клиентской бизнес-логике для реализации сценария распознавания текста незрячими пользователями.

Умная камера: как встроить в&nbsp;iOS приложение распознавание текста для незрячих

Все видели картинки из&nbsp;серии &laquo;N&nbsp;юнит-тестов, 0&nbsp;интеграционных&raquo;, и&nbsp;почти все понимают важность всех тестов от&nbsp;юнит до&nbsp;e2e. Однако после релиза неминуемо приходят пользователи, у&nbsp;которых &laquo;ничего не&nbsp;работает&raquo;. Почему? В&nbsp;больших приложениях есть огромное количество внешних факторов, все из&nbsp;которых невозможно протестировать: от&nbsp;плохого интернета до&nbsp;внезапно протухшего сертификата на&nbsp;одном из&nbsp;десятков серверов, участвующих в&nbsp;пользовательском сценарии. Здесь нам на&nbsp;помощь приходит аналитика, которая собирается у&nbsp;реальных пользователей. В&nbsp;докладе обсудим:<ul><li>какие задачи помогает решить RTM;</li> <li>есть&nbsp;ли готовые решения RTM: в&nbsp;чём их&nbsp;плюсы и&nbsp;минусы;</li> <li>архитектуру нашего RTM, дорого&nbsp;ли это и&nbsp;кто всё это будет поддерживать;</li> <li>примеры сценариев в&nbsp;продукте: истории успехов и&nbsp;провалов.</li></ul>

Как мы&nbsp;сделали телеметрию качества мобильного сервиса с&nbsp;Firebase, BigQuery и&nbsp;Grafana

В&nbsp;докладе расскажем о&nbsp;том, с&nbsp;какими особенностями локализации Яндекс Еды для iOS нам пришлось столкнуться в&nbsp;процессе. Обсудим:<ul><li>Как мы&nbsp;хардкодили русский язык, как можно внутри приложения сделать функцию выбора языков и&nbsp;как это работает.</li> <li>Что случилось после: как iOS интерпретировала наш хардкод. В&nbsp;частности, почему после обновления всё равно приходилось выставлять армянский в&nbsp;настройках и&nbsp;почему это работает именно так.</li> <li>Как и&nbsp;в&nbsp;какой момент iOS решает, на&nbsp;каком языке запустить приложение и&nbsp;почему работает именно так.</li> <li>Почему в&nbsp;одном алерте может быть текст на&nbsp;трёх разных языка, и&nbsp;это нормально.</li> <li>Как работает система выбора языков в&nbsp;iOS.</li></ul>

Подводные камни локализации iOS-приложений, или Как мы&nbsp;локализовали Яндекс&nbsp;Еду

У&nbsp;нас в&nbsp;кармане практически весь день находится устройство, которое анализирует состояние тела и&nbsp;другие физические аспекты жизни. Немного разберёмся, какие метрики нашего тела считывают гаджеты и&nbsp;как они это делают с&nbsp;точки зрения hardware. Поговорим о&nbsp;том, как разработчик на&nbsp;iOS может это использовать. Поглядим на&nbsp;весь спектр подходящих библиотек: CareKit, ResearchKit, HealthKit и&nbsp;Activity. Погрузимся в&nbsp;примеры и&nbsp;рассмотрим интересные особенности, чтобы заставить это всё работать.

Как iOS анализирует наше здоровье: HealthKit, ResearchKit, CareKit, Activity и какие датчики это считывают

Часто в&nbsp;работе мы&nbsp;создаём крутые решения, которые могут быть полезны не&nbsp;только нам, но&nbsp;и&nbsp;другим командам и&nbsp;компаниям. И, конечно, возникает мысль о&nbsp;том, чтобы поделиться решением со&nbsp;всей индустрией и&nbsp;выложить его в&nbsp;опенсорс (и&nbsp;заодно похвастаться). Но&nbsp;есть&nbsp;ли и&nbsp;другие причины и&nbsp;плюсы от&nbsp;выкладки опенсорс? А&nbsp;какие возникают сложности на&nbsp;этом пути? Эти и&nbsp;многие другие вопросы обсудим с&nbsp;нашими гостями.

Стоит&nbsp;ли мобильной разработке идти в&nbsp;опенсорс

Практически в&nbsp;каждом проекте Яндекса используется машинное обучение. Мы&nbsp;прошли долгий и&nbsp;сложный путь, чтобы настроить&nbsp;ML и&nbsp;избежать дублирования, когда разные команды решают одни и&nbsp;те&nbsp;же задачи. В&nbsp;докладе расскажем о&nbsp;нашей эволюции и&nbsp;текущем подходе к&nbsp;разработке проектов. Доклад будет интересен в&nbsp;первую очередь тимлидам и&nbsp;руководителям отделов&nbsp;ML, а&nbsp;также инженерам, которым интересно узнать, &laquo;а&nbsp;как у&nbsp;других&raquo;. Из&nbsp;доклада вы&nbsp;узнаете:<ul><li>как развивался ML&nbsp;в Яндексе;</li> <li>как взаимодействуют R&amp;D и&nbsp;бизнес;</li> <li>как нам помогает отдел Yandex Research.</li></ul>

ML&nbsp;в Яндексе: как поймать баланс между продуктом и&nbsp;исследованиями

Каждый день сотни тысяч пользователей переводят видео в&nbsp;Яндекс Браузере. Восторженные отзывы мотивируют нас продолжать растить качество и&nbsp;расширять функционал перевода видео. Наша глобальная цель&nbsp;&mdash; разработать технологию автоматической локализации видеоконтента, сопоставимую по&nbsp;качеству и&nbsp;функциональности с&nbsp;профессиональной студией озвучки. Мы&nbsp;называем эту технологию нейродубляжом. Из&nbsp;доклада вы&nbsp;узнаете:<ul><li>что из&nbsp;себя представляет алгоритм перевода видео;</li> <li>как контекст и&nbsp;связность компонентов алгоритма приближают нас к&nbsp;нашей цели и&nbsp;почему мы&nbsp;пока не&nbsp;используем end-to-end подходы;</li> <li>перевод трансляций&nbsp;&mdash; trade-off между качеством и&nbsp;задержкой и&nbsp;что с&nbsp;этим делать;</li> <li>над какими перспективными направлениями исследований сейчас работает команда.</li></ul>

Нейродубляж: стираем языковые барьеры в&nbsp;видео

Мы&nbsp;уже не&nbsp;мыслим жизнь без онлайн-ритейла: выбираем товары, заказываем еду и&nbsp;ждём курьера. Какую роль во&nbsp;всём этом развитии играет машинное обучение? Сильно&nbsp;ли влияет ML&nbsp;на&nbsp;показатели бизнесов? 
В&nbsp;дискуссии обсудим, какие задачи решает машинное обучение в&nbsp;электронной коммерции, почему их&nbsp;нельзя решить простыми правилами и&nbsp;эвристиками, как люди могут помочь наступлению счастливого будущего и&nbsp;куда будет развиваться ML&nbsp;в&nbsp;online-to-offline (О2О-маркетинге).

ML&nbsp;в&nbsp;ecom: это кому-то нужно?

Мы&nbsp;привыкли слышать, как ML&nbsp;растит прибыль, помогает пользователям или обыгрывает человека в&nbsp;ещё одну игру. Но&nbsp;представьте себе нейросеть для экомониторинга.
Важнейший фактор чистоты озера Байкал&nbsp;&mdash; содержащийся в&nbsp;его воде зоопланктон. Уже 77 лет учёные следят за&nbsp;этими микроорганизмами в&nbsp;пробах воды. Это высококвалифицированный и&nbsp;сложный труд. Могут&nbsp;ли современные технологии помочь человеку и&nbsp;науке справиться с&nbsp;этой задачей?
Из&nbsp;доклада вы&nbsp;узнаете: 
<ul><li>какими методами решать задачи в&nbsp;условиях неограниченного набора классов;</li><li>как оцифровать процесс, который создавался до&nbsp;появления персональных компьютеров;</li><li>как облегчить работу сотрудников с&nbsp;уникальными навыками.</li></ul>

Анализ проб воды нейросетями: открытый набор классов, сдвиг в&nbsp;данных и&nbsp;микроорганизмы

Результаты работы генеративных нейросетей заполняют наши ленты. Сейчас они генерируют картины и&nbsp;фотографии, которые почти не&nbsp;отличаются от&nbsp;работ человека, создают новых персонажей или рисуют привычные предметы в&nbsp;абсолютно новом контексте. Но&nbsp;как всё это работает? Какие новые возможности могут перед нами открыться в&nbsp;скором будущем? Как изменится работа дизайнеров и&nbsp;иллюстраторов? Обсудим эти вопросы и&nbsp;многие другие.

Генерация изображений нейросетями: как работают нейросети и&nbsp;изменят&nbsp;ли они мир создания контента

Закрытие

4 декабря

Рецептов идеальной карьеры не&nbsp;существует. Или? Эксперты в&nbsp;области IT-рекрутмента Кира Кузьменко и&nbsp;Наталья Пономарева, а&nbsp;также Геннадий Евстратов, много лет управляющий командами в&nbsp;Яндексе, приготовят самый полезный для вашей карьеры завтрак. Вместе со&nbsp;спикерами обсудим:<ul><li>как правильно готовить резюме и&nbsp;проходить секции;</li> <li>какие аргументы работают в&nbsp;диалоге с&nbsp;руководителем, а&nbsp;какие&nbsp;&mdash; нет;</li> <li>почему одни сотрудники растут быстро, а&nbsp;другие&nbsp;&mdash; не&nbsp;очень.</li></ul>

IT-кухня: как правильно &laquo;готовить&raquo; себя, руководителей, карьеру

Мир меняется, стандарты интернета тоже. На&nbsp;цифровые экосистемы влияют не&nbsp;только корпорации, но&nbsp;и&nbsp;государства, законы и&nbsp;технологические революции. В&nbsp;будущее возьмут не&nbsp;всех.
Рассмотрим эту тему с&nbsp;позиции человека, которому только предстоит во&nbsp;всём разобраться. Из&nbsp;доклада вы&nbsp;узнаете:
&bull; к&nbsp;какому интернету мы&nbsp;стремимся и&nbsp;какие проекты сделают мир лучше; 
&bull; в&nbsp;чём отличие Web 2.0 от&nbsp;Web 3.0, а&nbsp;Web 3.0 от&nbsp;Web и&nbsp;зачем это знать; 
&bull; и&nbsp;главное&nbsp;&mdash; какой интернет нам нужен?

Web 3.0: какое будущее нас ждёт

Делать прогнозы в&nbsp;2022 году&nbsp;&mdash; самое неблагодарное дело. И&nbsp;всё&nbsp;же мы&nbsp;попробуем.
Не&nbsp;профессиональные визионеры, а&nbsp;эксперты-практики из&nbsp;индустрии обсудят самые перспективные, на&nbsp;их&nbsp;взгляд, технологии, макро- и&nbsp;микро-тренды в&nbsp;бигтехе, которые улучшат нашу жизнь в&nbsp;ближайшем будущем. И, возможно, изменят мир в&nbsp;долгосрочной перспективе.
Обсудим: 
&bull; web 3.0&nbsp;&mdash; что это такое и&nbsp;когда мы&nbsp;поймём, что наступила новая эпоха интернета; 
&bull; главные боли, вопросы и&nbsp;ответы большого технологического мира; 
&bull; какие технологии разработчики будут развивать завтра, и&nbsp;не&nbsp;заменят&nbsp;ли эти технологии самих разработчиков.

IT-индустрия: что нас ждёт? Технологии завтрашнего дня и&nbsp;точки больших прорывов

Как выглядит первая секция собеседования разработчика в&nbsp;Яндекс? Как правильно общаться с&nbsp;нанимающим менеджером? Как правильно отвечать на&nbsp;вопрос &laquo;кем вы&nbsp;видите себя через 5&nbsp;лет&raquo;? И&nbsp;зачем его вообще задают в&nbsp;уважающих себя компаниях? Узнать ответы на&nbsp;эти вопросы вы&nbsp;сможете на&nbsp;конференции YaTalks. CEO агентства NEWHR Global Кира Кузьменко, нанимающий менеджер и&nbsp;руководитель направления подбора Яндекса проведут собеседование реального кандидата на&nbsp;реальную вакансию бэкенд-разработчика в&nbsp;прямом эфире. Приходите узнать лайфхаки профессионалов, как правильно проходить собеседования, а&nbsp;также поболеть за&nbsp;кандидата. В&nbsp;случае успешного прохождения эта секция будет засчитана в&nbsp;качестве первого этапа собеседования в&nbsp;Яндекс.

Реальный кандидат: собеседование в&nbsp;Яндекс в&nbsp;прямом эфире

Принято считать, что культура компании&nbsp;&mdash; это тема для&nbsp;HR, маркетологов и&nbsp;специалистов по&nbsp;коммуникациям, максимально далекая от&nbsp;инженеров. Культура&nbsp;&mdash; это&nbsp;то, что влияет на&nbsp;все процессы: помогает передавать знания, опыт, выбирать команды, а&nbsp;зачастую&nbsp;&mdash; лучше понимать профессиональную среду, коллег и&nbsp;даже себя.Из&nbsp;доклада вы&nbsp;узнаете:<ul><li>что такое культура компаний, как мы&nbsp;её&nbsp;понимаем и&nbsp;ощущаем её&nbsp;влияние;</li> <li>зачем разработчикам, тимлидам и&nbsp;СTO интересоваться культурой компании;</li> <li>как культура &laquo;управляет&raquo; командами и&nbsp;влияет на&nbsp;судьбу отдельных сотрудников.</li></ul>

Культура компании глазами инженера: что нас объединяет

Что такое культурный код IT-компании? Чем отличается культура IT-гигантов и&nbsp;стартапов, как она влияет на&nbsp;бизнес и&nbsp;людей? На&nbsp;YaTalks инженеры с&nbsp;опытом работы в&nbsp;разных IT-компаниях поразмышляют, как культура формируется, осознаётся, транслируется и&nbsp;передаётся. Особое внимание мы&nbsp;уделим тому, как всё это происходит сейчас&nbsp;&mdash; в&nbsp;эпоху распределённых команд и&nbsp;гибридных офисов.

Как передать ДНК на&nbsp;расстоянии: инженерная культура в&nbsp;эпоху remote

Проведение исследований в&nbsp;науках, таких, как социология или, например, медицина, сталкивается с&nbsp;огромным количеством проблем. В&nbsp;некоторых ситуациях практически невозможно провести слепое тестирование или собрать большую репрезентативную выборку. сложность учёта всех возможных сопутствующих факторов, которые могли повлиять на&nbsp;результаты, и&nbsp;влияние publication bias на&nbsp;результаты мета-анализов. Многие из&nbsp;этих проблем стали особенно заметны в&nbsp;эпоху COVID-19, когда появилось много научных публикаций, связанных с&nbsp;анализом поведения вируса или эффективности вакцин, которые часто противоречили друг другу. В&nbsp;докладе&nbsp;мы:<ul><li>разберёмся с&nbsp;причинами кризиса воспроизводимости в&nbsp;науках о&nbsp;человеке;</li> <li>посмотрим, какие критерии помогают авторам систематических обзоров отличать работы, достойные доверия, от&nbsp;работ, на&nbsp;которые лучше не&nbsp;тратить время;</li> <li>обсудим, как простой айтишник может повлиять на&nbsp;ситуацию и&nbsp;помочь науке.</li></ul>

Верификация знаний в&nbsp;науках о&nbsp;людях: чем может помочь IT?

Традиционно креативные и&nbsp;технические команды принято считать параллельными мирами, &laquo;обитатели&raquo; которых максимально не&nbsp;похожи друг на&nbsp;друга. Но&nbsp;так&nbsp;ли это на&nbsp;самом деле? На&nbsp;YaTalks HRD Яндекса, автор курсов по&nbsp;креативному лидерству Дарья Золотухина и&nbsp;руководитель поиска Яндекса с&nbsp;многолетним опытом управления техническими командами Елена Бубнова порассуждают о&nbsp;том, чем отличается работа с&nbsp;творческими людьми и&nbsp;инженерами. И&nbsp;отличается&nbsp;ли вообще? Подключайтесь, чтобы обсудить:<ul><li>почему деление на&nbsp;&laquo;технарей&raquo; и&nbsp;&laquo;гуманитариев&raquo;&nbsp;&mdash; это стереотип;</li> <li>как команда влияет на&nbsp;стиль руководства;</li> <li>как оценивать идеи и&nbsp;растить лидеров.</li></ul>

Александр Крайнов

10 лет новой эпохи машинного обучения (нейросети и не только)