Верификация знаний в науках о людях: чем может помочь IT?

Проведение исследований в науках, таких, как социология или, например, медицина, сталкивается с огромным количеством проблем. В некоторых ситуациях практически невозможно провести слепое тестирование или собрать большую репрезентативную выборку. сложность учёта всех возможных сопутствующих факторов, которые могли повлиять на результаты, и влияние publication bias на результаты мета-анализов.

Многие из этих проблем стали особенно заметны в эпоху COVID-19, когда появилось много научных публикаций, связанных с анализом поведения вируса или эффективности вакцин, которые часто противоречили друг другу.

В докладе мы:

• разберёмся с причинами кризиса воспроизводимости в науках о человеке;
• посмотрим, какие критерии помогают авторам систематических обзоров отличать работы, достойные доверия, от работ, на которые лучше не тратить время;
• обсудим, как простой айтишник может повлиять на ситуацию и помочь науке.